Часть знания принадлежит самой комбинации
Коллокации, formulaic sequences и частично фиксированные frames содержат информацию, которой нет в знании каждого компонента по отдельности. Человек может знать слова “point”, “not” и “that”, но не иметь быстрого доступа к конструкции “The point is not that X; it is that Y.”
Исследования formulaic language дают основания серьёзно относиться к таким более крупным единицам. Это не значит, что каждое предложение нужно заучивать целиком, но модель языка как одного списка слов становится явно недостаточной.
Выбирайте минимальную единицу, которая всё ещё содержит проблему
Если задача — помнить значение слова “wrench”, отдельное слово, скорее всего, подходит идеально. Если нужно смягчить тезис или организовать условие, одно слово уже не содержит нужного решения. Frame сохраняет отношение и одновременно оставляет открытые слоты для нового содержания.
Такой принцип не даёт pattern learning раздуться. Ответ не в лозунге «всегда учите chunks». Ответ проще: не делайте учебный объект меньше самой вещи, которую пытаетесь освоить.
На продвинутом уровне часто не хватает отношений, а не ещё более редких слов
На B2–C1 у человека часто уже достаточно лексики, чтобы как-то передать мысль. Узким местом становятся точность, stance, организация дискурса или регистр. Репертуар повторно используемых Frames превращает такие решения в конкретные объекты, которые можно сравнивать, вспоминать и варьировать.
Поэтому слова и Frames естественно живут в одной системе на разных уровнях гранулярности. Чтение приносит и то и другое; vocabulary tools укрепляют компактные единицы; pattern practice работает с более крупными отношениями, которые регулярно мешают свободной речи.