Metkagram
EN RU
Язык поддержкиАнглийский

Metkagram · исследовательская программа

Измерять метод, а не только описывать его.

Metkagram ведёт открытую прикладную программу исследований на пересечении изучения второго языка, извлечения из памяти и функциональной разметки. Здесь зафиксированы гипотезы до получения результатов, чтобы будущие выводы можно было проверить.

Статус · протоколы подготовлены, заявления об эффекте не сделаны

3 436
паттернов B2–C1
25 116
аннотированных предложений
2 240
наборов документов
EN · DE
языки изучения

01 · Вопросы исследования

Вопросы исследования

  1. 01

    Сигнал и внимание

    Помогает ли минимальная функциональная метка быстрее заметить структуру, чем та же фраза без разметки?

    Основной показатель: Точность определения роли и время до правильного ответа.
  2. 02

    Паттерн и перенос

    Помогают ли параллельные вариации применять конструкцию в новом контексте лучше, чем объяснение правила?

    Основной показатель: Точность на новых, ранее не показанных примерах.
  3. 03

    Извлечение и сохранение

    Улучшает ли попытка вспомнить конструкцию до подсказки отсроченное воспроизведение?

    Основной показатель: Результат немедленной и отсроченной проверки.
  4. 04

    Разметка и качество данных

    Может ли единая токеновая схема одновременно поддерживать обучение и воспроизводимый NLP-анализ?

    Основной показатель: Согласие разметчиков, валидность офсетов и полнота данных.

02 · Минимальный воспроизводимый протокол

Минимальный воспроизводимый протокол

  1. 01Заранее зарегистрировать гипотезу, первичный показатель и критерий исключения.
  2. 02Сравнивать одну переменную за раз: разметка, вариация или извлечение.
  3. 03Использовать новые примеры для проверки переноса, а не только знакомые фразы.
  4. 04Публиковать нулевые и отрицательные результаты вместе с положительными.
  5. 05Сохранять анонимность участников и собирать только необходимые данные.
  6. 06Версионировать стимулы, схему разметки и аналитический код.

03 · Что уже готово для исследования

Что уже готово для исследования

Статический корпус, каноническая схема и публичные маршруты делают стимулы проверяемыми и воспроизводимыми.

04 · Граница доказательств

Граница доказательств

Metkagram пока не заявляет, что его интерфейс превосходит другие методы обучения. Исследования внимания, focus on form, извлечения и интервального повторения объясняют проектные решения; эффект конкретной реализации должен измеряться отдельно.

05 · Предложить исследование

Предложить исследование

Мы открыты к preregistered-пилотам, корпусным исследованиям, проверке качества аннотаций и совместным студенческим проектам.

Обсудить исследование